مدیر عامل آنتروپیک می‌گوید آینده هوش مصنوعی ذهنی با ساختار شرکتی است

آینده هوش مصنوعی ممکن است بیشتر شامل یک تصاحب شرکتی باشد تا یک خیزش ربات. به گفته داریو آمودی، مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی Anthropic.

آمودی اخیراً در مصاحبه ای با نوآ اسمیت و اریک تورنبرگون پادکست Econ 102 درباره آینده هوش مصنوعی صحبت کرده است. این سه نفر همه چیز را لمس کردند، از استفاده نظامی از هوش مصنوعی گرفته تا کارگران انسانی که با ماشین‌های کارآمدتر جایگزین شدند.

با این حال، شاید جالب‌تر از همه، Amodei در مورد تلاش‌های داخلی شرکت برای ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی کارآمد برای تکمیل وظایف از طریق شبکه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی بحث کرد.

شبکه های داخل شبکه ها

هوش مصنوعی که امروزه بیشتر مردم با آن آشنا هستند به شکل چت بات ها و تولید کننده های تصویر است. ChatGPT OpenAI و Anthropic’s Claude سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای هستند که به‌طور مستقل، ده‌ها میلیارد دلار برای توسعه هزینه کرده‌اند.

اما اکثر برنامه های کاربردی مفید برای فناوری زیربنای این سیستم ها به قابلیت های کامل آنها نیاز ندارند. برای مثال، اگر از Claude برای کمک به تولید کد پایتون برای یک برنامه Web3 استفاده می‌کنید، احتمالاً از توانایی مدل برای تولید شعر به زبان فرانسه هیچ سودی نخواهید برد.

همانطور که Amodei در مصاحبه توضیح داد، به نظر می رسد تفکر فعلی شرکت شامل ایده گروه های هوش مصنوعی است که قادر به شبکه سازی برای انجام وظایف خاص هستند.

فرض اصلی شامل “مدل های بزرگ که مدل های کوچک را هماهنگ می کنند” است. آمودی افزود که مدل‌های بزرگ‌تر صدها مدل کوچک‌تر، سریع‌تر و کارآمدتر برای انجام وظایف ایجاد می‌کنند.

در حالی که آمودی از تشبیه زنبورهای کارگر استفاده می کرد که از ملکه خود حمایت می کردند، آنچه او توضیح داد بسیار شبیه زیرساخت های شرکتی معمولی به نظر می رسد.

در بالا، مدل اصلی کلود، قدرتمندترین سیستم آنتروپیک وجود دارد. و در زیر آن چندین مدل گران قیمت و پایه وجود دارد که در حوزه های وسیعی مانند ریاضیات، برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل احساسات آموزش دیده اند. در زیر این ماشین‌های C-suite مجموعه‌ای از مدل‌های تخصصی وجود دارد که برای تکمیل وظایف خاص اختصاص داده شده‌اند. و در نهایت، تحت نظر متخصصان مدیران میانی، مدل‌های سطح ابتدایی و یکباره‌ای را می‌یابیم که برای استفاده کوتاه‌مدت طراحی شده‌اند.

مزیت این طراحی به طور بالقوه می‌تواند به این معنا باشد که کاربران نهایی در هر سطحی از طریق یک رابط کاربری ساده به قابلیت‌های خاصی که نیاز دارند دسترسی خواهند داشت.

مرتبط: فیزیک برای فین‌تک: چگونه هوش مصنوعی کوانتومی می‌تواند انسان‌ها را معامله‌گران ارزهای دیجیتال بهتری کند