10 فناوری نوظهور در علوم کامپیوتر که آینده را شکل خواهند داد

ارسال شده در |

10 emerging technologies in computer science that will shape the future

فناوری نیروی قدرتمندی است که تأثیر قابل توجهی بر آینده داشته است. این زندگی ما را به روش های بی شماری از افزایش بهره وری و کارایی گرفته تا پر کردن فاصله های جغرافیایی غنی کرده است. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML)، رباتیک و شبکه‌های 5G در حال تغییر شکل صنایع، باز کردن برنامه‌های کاربردی جدید و تغییر روش زندگی ما هستند.

به عنوان مثال، پزشکی دقیق درمان های خاص بیمار را ممکن می کند و وسایل نقلیه بدون راننده وعده کاهش تصادفات و افزایش تحرک را می دهند. با این حال، فناوری مشکلات جدیدی مانند جابجایی شغل و نگرانی‌های امنیت سایبری ایجاد می‌کند، اما با برنامه‌ریزی و مدیریت خوب، فناوری می‌تواند به پیشرفت خود ادامه دهد و به ایجاد آینده‌ای بهتر برای همه کمک کند.

در اینجا 10 فناوری نوظهور در علوم رایانه که آینده را تحت تأثیر قرار خواهند داد، آورده شده است.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

هوش مصنوعی و ML نحوه تعامل مردم با فناوری را تغییر می دهند. آنها در حال رانندگی اتوماسیون، ایجاد سیستم های هوشمند و فعال کردن برنامه های کاربردی جدید در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و حمل و نقل هستند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می توان در بلاک چین ها برای اهداف مختلفی مانند تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌های بلاک چین را برای شناسایی فعالیت‌ها و ناهنجاری‌های مشکوک تجزیه و تحلیل کنند و در مورد روندهای آینده پیش‌بینی کنند. آنها همچنین می توانند برای خودکار کردن فرآیندهای خاص مانند اجرای قرارداد هوشمند و مدیریت دارایی استفاده شوند.

محاسبات کوانتومی

وعده کامپیوترهای کوانتومی این است که آنها قادر به مقابله با مسائلی هستند که کامپیوترهای سنتی نمی توانند. آنها از بیت های کوانتومی (کیوبیت ها) برای انجام محاسبات همزمان و نمایی سریعتر از رایانه های معمولی استفاده می کنند.

یکی از موارد استفاده بالقوه رایانه های کوانتومی در زمینه رمزنگاری است، جایی که می توان از آنها برای شکستن انواع خاصی از رمزگذاری که در حال حاضر در رایانه های کلاسیک ایمن در نظر گرفته می شوند، استفاده کرد. زیرا کامپیوترهای کوانتومی قادر به انجام برخی محاسبات به طور قابل توجهی سریعتر از کامپیوترهای معمولی هستند.

فناوری بلاک چین

مورد استفاده اصلی فناوری بلاک چین ایجاد سوابق دیجیتال غیرمتمرکز و ایمن است که می توانند برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار گیرند. یکی از شناخته شده ترین کاربردهای فناوری بلاک چین در ایجاد ارزهای رمزنگاری شده مانند بیت کوین (BTC) است که دارایی های دیجیتالی هستند که می توانند به عنوان وسیله مبادله مورد استفاده قرار گیرند.

از آنجایی که بلاک‌چین‌ها سیستم‌های غیرمتمرکز و غیرقابل اعتمادی را ارائه می‌کنند، تراکنش‌های ایمن و مؤثرتر را به ویژه در بانکداری، مراقبت‌های بهداشتی و مدیریت زنجیره تامین امکان‌پذیر می‌سازند.

اینترنت اشیا (IoT)

اینترنت اشیا به فرآیند اتصال اشیاء فیزیکی به اینترنت اشاره دارد تا بتوانند با هم ارتباط برقرار کرده و داده ها را جمع آوری کنند. در زمینه هایی مانند تولید و مراقبت های بهداشتی کاربرد دارد و می توان آن را در خانه های هوشمند و فناوری پوشیدنی یافت.

مطالب مرتبط: اینترنت اشیا (IoT): راهنمای مبتدی

بیومتریک

بیومتریک شامل استفاده از ویژگی های فیزیکی یا رفتاری، مانند اثر انگشت یا تشخیص چهره، برای شناسایی و احراز هویت است. کاربردهای بالقوه ای در زمینه هایی مانند بانکداری، مراقبت های بهداشتی، متاورزها و اجرای قانون دارد.

مطالب مرتبط: بلاک چین انسانی Humanode چیست؟

شبکه های 5G

نسل بعدی شبکه‌های بی‌سیم یا شبکه‌های 5G، سرعت بالاتر و تاخیر کمتری نسبت به شبکه‌های 4G ارائه می‌کنند. آنها این پتانسیل را دارند که کاربردهای جدیدی مانند جراحی از راه دور و سیستم های حمل و نقل هوشمند را فعال کنند.

واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)

واقعیت افزوده و واقعیت مجازی پتانسیل افزایش تجربه کاربر در زمینه های مختلف از جمله بازی، آموزش، آموزش و سرگرمی را دارند. به عنوان مثال، کاربران می توانند با استفاده از فناوری AR با چیزهای دیجیتال در دنیای واقعی تعامل داشته باشند و می توانند با استفاده از فناوری VR کاملاً خود را در یک محیط مجازی غوطه ور کنند.

AR و VR را می توان برای بهبود تماس و تعامل با مشتری با کالاها و خدمات به کار برد. به عنوان مثال، AR می‌تواند در بخش خرده‌فروشی برای ایجاد نمایشگرهای محصولات مجازی استفاده شود، در حالی که واقعیت مجازی می‌تواند در بخش سفر برای ایجاد تورهای مجازی در مکان‌ها استفاده شود.

محاسبات لبه

به جای تحویل داده ها به سرور مرکزی، محاسبات لبه آن را در لبه شبکه پردازش می کند. این آن را برای برنامه هایی مانند ماشین های خودران و شهرهای هوشمند ایده آل می کند زیرا می تواند منجر به زمان پردازش سریع تر و تراکم شبکه کمتر شود.

محاسبات لبه برای خودروهای خودران بسیار مناسب است، زیرا امکان پردازش بی‌درنگ حجم عظیمی از داده‌های تولید شده توسط حسگرها و دوربین‌های خودرو را فراهم می‌کند. می‌تواند این داده‌ها را به صورت محلی، در “لبه” شبکه پردازش کند و به خودرو اجازه می‌دهد تا تصمیمات سریع‌تر و دقیق‌تری بگیرد و ایمنی و قابلیت اطمینان را بهبود بخشد. علاوه بر این، محاسبات لبه می‌تواند ماشین‌های خودران را قادر به عملکرد حتی در مناطقی با اتصال ضعیف کند، زیرا می‌تواند مستقل از ابر کار کند.

واقعیت توسعه یافته (XR)

XR که فناوری‌های واقعیت مجازی، افزوده و ترکیبی را در بر می‌گیرد، این پتانسیل را دارد که آینده کار را از چند طریق شکل دهد:

  • همکاری از راه دور: همکاری از راه دور با استفاده از فناوری XR آسان تر می شود، حتی زمانی که اعضای تیم در دوردستی قرار دارند. تیم های راه دور می توانند در یک فضای کاری مجازی مشترک با استفاده از واقعیت مجازی و واقعیت افزوده همکاری کنند، که تجربه ای فراگیرتر از کنفرانس ویدیویی ارائه می دهد.
  • آموزش و آموزش: XR را می توان برای ایجاد محیط های یادگیری همه جانبه استفاده کرد که به دانش آموزان اجازه می دهد توانایی های خود را در یک محیط امن تقویت کنند. این می تواند به ویژه در صنایعی مانند تولید یا پزشکی مفید باشد، جایی که VR و AR می توانند به ترتیب برای تقلید از عملیات و ارائه آموزش در حین کار استفاده شوند.
  • طراحی و نمونه سازی: از فناوری XR می توان برای طراحی و نمونه سازی محصول نیز استفاده کرد. به عنوان مثال، نمونه‌های اولیه مجازی را می‌توان با VR ساخت که به طراحان امکان می‌دهد مفاهیم خود را در یک محیط سه‌بعدی مشاهده و آزمایش کنند.
  • تعامل با مشتری: تجربیات همهجانبه تر برای مشتریان نیز می تواند از طریق XR ارائه شود. در حالی که از VR می توان برای ارائه تورهای مجازی از املاک و مستغلات یا مکان های سفر استفاده کرد، AR می تواند برای ایجاد نمایشگرهای تعاملی محصول مورد استفاده قرار گیرد.
  • دسترسی: فناوری XR می‌تواند تجارب کاری خاص را برای افراد دارای معلولیت در دسترس‌تر کند. برای کسانی که به دلیل محدودیت های فیزیکی قادر به سفر نیستند، می توان از VR برای ایجاد تجربیات سفر مجازی استفاده کرد.

رباتیک

رباتیک شامل طراحی، ساخت و بهره برداری از ربات هایی است که می توانند وظایف خود را به طور مستقل یا با هدایت انسان انجام دهند. اگرچه روباتیک در تولید و لجستیک به کار گرفته شده است، اما کاربردهای بالقوه ای در صنایع از جمله مراقبت های بهداشتی، کشاورزی و اکتشاف دارد.

استفاده از پهپادهای خودران برای نظارت و مدیریت محصول یکی از نمونه‌های استفاده از روباتیک در کشاورزی است. این پهپادها ممکن است مجهز به دوربین‌ها و حسگرهایی برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به محصولات زراعی مانند نرخ رشد، میزان رطوبت خاک و سلامت گیاه باشند.

سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند برای بررسی این داده‌ها به منظور بهبود تکنیک‌های مدیریت محصول مانند استفاده از کود و آفت‌کش‌ها استفاده شوند. همچنین می توان از هواپیماهای بدون سرنشین برای کاشت و برداشت محصولات استفاده کرد که باعث کاهش تقاضا برای کار دستی و افزایش بهره وری می شود. به طور کلی، روبات‌ها نوید افزایش تولید و پایداری کشاورزی را در عین کاهش هزینه‌ها و افزایش بازده دارند.