سم آلتمن به تیم تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی مایکروسافت می‌پیوندد، زیرا بنیانگذار Twitch مدیریت OpenAI را بر عهده می‌گیرد
به گفته ساتیا نادلا، رئیس و مدیر عامل شرکت مایکروسافت، سام آلتمن، مدیر عامل سابق OpenAI، به مایکروسافت خواهد پیوست تا تیم تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی پیشرفته را رهبری کند.
از سوی دیگر، امت شیر، یکی از بنیانگذاران توییچ، مدیر اجرایی موقت جدید OpenAI خواهد بود.
نادلا گفت:
ما مشتاقانه منتظریم تا با امت شیر و [OpenAI’s] تیم رهبری جدید و کار با آنها. و ما بسیار هیجان زده هستیم که این خبر را به اشتراک بگذاریم که سم آلتمن و گرگ براکمن، همراه با همکاران، به مایکروسافت خواهند پیوست تا یک تیم تحقیقاتی جدید پیشرفته هوش مصنوعی را رهبری کنند. ما مشتاقانه منتظر حرکت سریع هستیم تا منابع مورد نیاز برای موفقیت آنها را فراهم کنیم.”
بحران رهبری OpenAI
تصمیم هیئت مدیره OpenAI دومین انتصاب موقت را ظرف سه روز نشان می دهد.
در ابتدا، هیئت مدیره در تاریخ 17 نوامبر، میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری را جایگزین آلتمن کرد. این حرکت باعث ایجاد بحران در شرکت هوش مصنوعی شد و منجر به خروج چهره های کلیدی مانند گرگ براکمن، رئیس جمهور و سایر کارکنان ارشد شد.
در میان این تحولات، سهامداران اصلی، از جمله مایکروسافت و کارکنان OpenAI، در آخر هفته برای حمایت از بازگرداندن آلتمن تجمع کردند. با این حال، تلاش‌های آنها تنها به بازدید آلتمن از محل OpenAI، پوشیدن کارت مهمان و اظهار نظر در پلتفرم رسانه اجتماعی X منجر شد.
CryptoSlate گزارش داد که هیئت مدیره آلتمن را به دلیل مشکلات ارتباطی و عدم اعتماد به توانایی های رهبری او برکنار کرد. هیئت مدیره اعلام کرد که هدف از اخراج این است که تمرکز شرکت برای اطمینان از اینکه هوش عمومی مصنوعی به نفع بشریت است، دوباره تنظیم کند.
دیدگاه Shear در مورد هوش مصنوعی
انتصاب Shear با توجه به حضور محدود رهبری او در صنعت هوش مصنوعی شگفت‌انگیز است.
در پادکست ژوئن در Logan Bartlett Show، Shear بر اهمیت سرعت دادن محتاطانه در توسعه هوش مصنوعی برای اطمینان از ایمنی تاکید کرد و نگرانی‌های خود را در مورد این فناوری که به طور بالقوه از هوش انسانی پیشی می‌گیرد، ابراز کرد.
با این حال، او ضمن حمایت از یک رویکرد محتاطانه برای جلوگیری از عواقب ناخواسته و آسیب احتمالی، به پتانسیل هوش مصنوعی اذعان داشت.
شیر گفت:
زمانی که (AI) بهتر می‌شود، مشکلاتی که ما قادر به حل آنها خواهیم بود شامل برنامه‌نویسی، طراحی تراشه، علم مواد، تولید نیرو، و همه چیزهایی است که برای طراحی یک هوش مصنوعی به آن نیاز دارید. در آن مرحله، چیزی را که ساخته بودیم به سمت خودش نشانه می رفتیم [which would greatly help its self-improvement]… این نوع هوش فقط یک چیز ذاتی بسیار خطرناک است زیرا هوش قدرت است.