Cronos Labs ادغام Crypto-AI را برای بهره وری افزایش می دهد

در کنفرانس انجمن اتریوم (EthCC) در 19 ژوئیه، کن تیمسیت، مدیر عامل Cronos Labs، به بررسی موارد استفاده در حال ظهور و محدودیت‌های هوش مصنوعی با بلاک چین پرداخت.

بر اساس تحقیقات بیش از 200 متقاضی Cronos Accelerator، Timsit با هدف کاهش تبلیغات و شناسایی برنامه‌های کاربردی با تاثیر بالا بود.

او نوآوری هوش مصنوعی رمزنگاری را در سه سطل سازماندهی کرد: بهره وری سوپرشارژ، هویت غیرمتمرکز و تقویت اقتصاد هوش مصنوعی.

بهره وری 10X و تجربه کاربری

تیمسیت خاطرنشان کرد: «اگر سازنده بلاک‌چین هستید، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری و تجربه کاربر جایی است که ما بیشترین ارزش را می‌بینیم. اگرچه ارز دیجیتال هنوز به بهره وری مالی سنتی دست نیافته است، هوش مصنوعی می تواند به کاهش شکاف کمک کند.

بازاریابی و پشتیبانی مشتری برای تزریق هوش مصنوعی آماده است. برای مثال، Binance’s Project Kindred هنر هوش مصنوعی رایگان برای تصاویر نمایه تولید کرد. تیمسیت اظهار داشت که “به عنوان یک ابزار بازاریابی، به وضوح تخیل کاربران را تحت تاثیر قرار داد.”

تیمسیت همچنین از این که پروژه های رمزنگاری از هوش مصنوعی برای «توسعه و آزمایش کد» استفاده می کنند، اظهار داشت که OpenZeppelin از هوش مصنوعی برای امنیت کد استفاده می کند. ChatGPT می تواند کد Solidity را به طور خودکار تولید کند، اگرچه “نظارت انسانی مورد نیاز است.”

ساخت ابزارهای توسعه‌دهنده که هوش مصنوعی را در خود جای دهند بسیار مهم است. همانطور که تیمسیت توضیح داد،

اگر به ساخت ابزارهایی برای توسعه دهندگان بلاک چین فکر می کنید، باید محصولاتی را بگنجانید که استفاده از ویژگی های هوش مصنوعی را برای کاربران شما آسان کند.

هویت غیرمتمرکز همچنان چالش برانگیز است

تیمسیت استدلال کرد که در حالی که هوش مصنوعی مفاهیم حقیقت و هویت را تغییر می دهد، مشخص نیست که آیا بلاک چین می تواند کمک کند یا خیر. اگرچه بلاک چین از نظر تئوری می تواند سلسله داده ها را ردیابی کند، صادرکنندگان اعتبار انگیزه کمی برای ثبت اطلاعات در زنجیره دارند.

تیمسیت توضیح داد: «وقتی جامعه بلاک چین سعی کرده است روی منشأ زنجیره تأمین کار کند، ناامیدکننده بزرگی است زیرا هیچ‌کس که اعتبارنامه‌ها را تولید می‌کند، علاقه اقتصادی به قرار دادن این اعتبارنامه‌ها در زنجیره ندارد.

با توجه به تمایل هوش مصنوعی به “توهم” محتوای جعلی، تحقیقات بیشتری برای توسعه راه حل های هویت غیرمتمرکز مورد نیاز است. تیمسیت در پایان گفت: «معلوم نیست که بلاک چین در این امر نقش داشته باشد.

فعال کردن تجارت بدون اصطکاک

Timsit مقاومت در برابر سانسور بلاک چین را کلیدی برای نوآوری بدون مانع هوش مصنوعی می داند که از توسعه دهندگان در برابر مقررات محدودکننده تحت تأثیر غول های فناوری محافظت می کند. Crypto همچنین به راحتی امکان کسب درآمد و تجارت جهانی را برای مدل ها و خدمات هوش مصنوعی فراهم می کند.

با این حال، اجرای محاسبات غیرمتمرکز AI در مقیاس هنوز با موانعی روبرو است. همانطور که تیمسیت بیان کرد، “هیچ کس واقعا نمی داند چگونه یک شبکه GPU غیرمتمرکز را برای آموزش یک مدل به طور موثر اجرا کند.” مسائل امنیتی سخت افزاری در مورد توزیع مدل ها به صورت خصوصی نیز نیاز به حل دارند.

با توجه به Timsit، به نقل از Fetch.ai، که از رمزنگاری برای پرداخت خدمات هوش مصنوعی بین نمایندگان و شرکت Cronos Labs Accelerator CorgiAI، که بازاری را برای مهندسان سریع با استفاده از پرداخت های رمزنگاری ایجاد کرده است، چشم اندازهای بهتری برای برنامه های تجاری وجود دارد.

به طور کلی، تیمسیت برای یک رویکرد عملی با تمرکز بر موارد استفاده با تاثیر بالا مانند افزایش بهره وری استدلال کرد. در حالی که تقویت اقتصاد هوش مصنوعی نویدبخش است، برای غلبه بر محدودیت ها به تحقیق و توسعه بیشتری نیاز است. بهترین نقش بلاک چین اجتناب از هیاهو است، که ممکن است به جای اختراع مجدد هوش مصنوعی، سیستم های موجود را بهبود بخشد.