چرا توکن 100 هزار نفری جدید آنتروپیک کلود 2 رشد نمایی در هوش مصنوعی مولد را برجسته می کند؟

Anthropic، استارت آپ هوش مصنوعی که توسط مدیران سابق OpenAI تأسیس شده است، اخیراً از جدیدترین بازیکن خود در زمینه هوش مصنوعی، Claude 2 رونمایی کرده است که گامی مهم در توسعه مدل های هوش مصنوعی مولد است.

این مدل زبان بزرگ جدید (LLM)، کلود 2، با پنجره زمینه بی‌سابقه 100000 رمزی خود، سر و صدای قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد می‌کند – قابلیتی که بسیار فراتر از مدل‌های قبلی و رقیب‌اش است.

محدودیت های رمز برای مدل های زبان بزرگ

برای ارائه زمینه، OpenAI دارای محدودیت 8000 توکن برای محصول شاخص خود، GPT-4 است. مدل رده بالاتر GPT-4 محدودیت 32000 توکن را ارائه می دهد، اما در حال حاضر فقط برای تعدادی از مشتریان منتخب قابل دسترسی است. علاوه بر این، GPT-3.5-turbo، مدلی که برای نسخه رایگان ChatGPT استفاده می شود، تا 16000 توکن ارائه می دهد، اما در مقایسه با GPT-4 کوتاه است.

حد توکن حداکثر اندازه ممکن پنجره زمینه مدل را مشخص می کند. اساساً محدودیت حجم متنی است که مدل می تواند قبل از تولید محتوای جدید تجزیه و تحلیل کند و برای تعیین کارایی یک مدل حیاتی است.

پنجره زمینه به کل شیء متنی اشاره دارد که مدل قبل از ایجاد متن اضافی یا در این مورد، فرمول‌بندی پاسخ در نظر می‌گیرد. هر بار که یک تعامل انجام می شود، کل مکالمه تا آن نقطه، از جمله آخرین پیام کاربر، از طریق API به LLM ارسال می شود. این فرآیند ممکن است به عنوان یک تعامل مداوم از دیدگاه کاربر ظاهر شود. با این حال، در واقعیت، LLM مناسب ترین پاسخ را بر اساس مکالمه تا آن مرحله پیش بینی می کند.

LLM اطلاعات درخواست های گذشته را حفظ نمی کند و هر پاسخ بر اساس تاریخچه مکالمه ای که در آن لحظه دریافت می کند ایجاد می شود. این مکانیسم زیربنایی عاملی حیاتی است که این مدل‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌های منسجم و مرتبط را ایجاد کنند.

پیشرفت های انسانی در هوش مصنوعی

طبق گزارش TechCrunch، پنجره زمینه کلود 2 با 100000 توکن بزرگترین در بین هر مدل تجاری موجود است. چنین پنجره زمینه بزرگی چندین مزیت را ارائه می دهد. برای مثال، مدل‌هایی با پنجره‌های زمینه کوچک‌تر اغلب در به یاد آوردن مکالمات اخیر مشکل دارند. از سوی دیگر، یک پنجره زمینه بزرگتر تولید و دریافت متن بسیار بیشتری را تسهیل می کند. به عنوان مثال، کلود 2 می تواند حدود 75000 کلمه – طول کل رمان ها – را تجزیه و تحلیل کند و از حدود 3125 توکن پاسخ ایجاد کند. Techcrunch همچنین گزارش داد که یک مدل 200000 توکن با Claude 2 امکان پذیر است، “اما آنتروپیک برنامه ای برای پشتیبانی از آن در زمان عرضه ندارد.”

همانطور که ایندیا تایمز اشاره کرد، چشم انداز هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک میدان جنگ باز است و شرکت های بزرگ فناوری در تلاش هستند تا مشارکت خود را در چت ربات های هوش مصنوعی توسعه دهند. Claude 2، با محدودیت رمز بالا و ویژگی های بهبود یافته، در واقع نشان دهنده یک نیروی قدرتمند در این عرصه است.

با این حال، تاکید بر این امر حیاتی است که توسعه هوش مصنوعی صرفاً در مورد پیشرفت فناوری نیست. این به همان اندازه در مورد تضمین رشد مسئولانه و اخلاقی است. آنتروپیک رویکرد محتاطانه‌ای را در رونمایی از Claude 2 اتخاذ کرده است و رئیس بخش بازار این شرکت، Sandy Banerjee، بر اهمیت استقرار سیستم‌های خود در بازار برای درک استفاده واقعی از آن‌ها و نحوه بهبود آنها تأکید کرده است.

نقطه عطف حیاتی برای هوش مصنوعی مولد

در نهایت، انتشار Claude 2 و محدودیت 100000 توکن آن برای عموم، نقطه عطفی در پیشرفت هوش مصنوعی مولد است. همانطور که پنجره زمینه LLM ها گسترش می یابد و قدرت پردازش تراشه هایی که آنها را اجرا می کنند افزایش می یابد، امکانات به ظاهر نامحدود هوش مصنوعی مولد بیشتر مورد توجه قرار می گیرد.

بسیاری از روش‌شناسی‌های نوظهور، مانند فرآیند درختی فکر، از این توسعه سود قابل توجهی خواهند داشت. این فرآیند استراتژیک چهار مرحله‌ای – طوفان فکری، ارزیابی، گسترش و تصمیم‌گیری – شامل مدل هوش مصنوعی است که راه‌حل‌های بالقوه متعددی را ایجاد می‌کند، هر کدام را اصلاح می‌کند و در نهایت، مؤثرترین را انتخاب می‌کند.

پنجره زمینه بزرگتر کلود 2 می تواند هر مرحله از این فرآیند را بهبود بخشد. به عنوان مثال، در طول مرحله طوفان فکری، مدل می تواند طیف گسترده ای از ایده ها را برای حل مسئله ایجاد کند. همانطور که مراحل ارزیابی و گسترش آشکار می شود، مدل می تواند تجزیه و تحلیل دقیق تر و گسترش جامع هر استراتژی بالقوه را ارائه دهد. در نهایت، پنجره زمینه بزرگ‌تر ممکن است فرآیند تصمیم‌گیری آگاهانه‌تری را امکان‌پذیر کند، با این که مدل به داده‌های گسترده‌تری برای تصمیم‌گیری امیدوارکننده‌ترین رویکرد دسترسی دارد.

با نگاهی به آینده، با ترکیب محدودیت توکن بزرگ کلود 2 و قدرت پردازش روزافزون زیرساخت هوش مصنوعی، می‌توانیم مدل‌های هوش مصنوعی را پیش‌بینی کنیم که می‌توانند به طور مؤثری با مشکلات پیچیده‌تر و چندوجهی مقابله کنند و راه‌حل‌های پیچیده‌تری تولید کنند.

نمونه ای در وبلاگ هوش مصنوعی، همه چیز درباره هوش مصنوعی، به سناریوی واقعی مذاکره برای افزایش دستمزد نگاه می کند. یک مدل پیشرفته‌تر هوش مصنوعی می‌تواند استراتژی‌های متنوع‌تری را ارائه دهد، پاسخ‌های بالقوه را پیش‌بینی کند، استدلال‌های متقاعدکننده‌ای را تدوین کند، و برنامه عملیاتی دقیق‌تری ارائه دهد. به این ترتیب، رشد و پیشرفت هوش مصنوعی مولد، که با انتشار کلود 2 به نمایش گذاشته شد، چشم اندازهای جدیدی را برای فرآیندهای حل مسئله و تصمیم گیری با کمک هوش مصنوعی باز می کند.