زیرساخت وب 3.0: گفتگو با مت هاوکینز، مدیر عامل Cudo – SlateCast #40

در این قسمت از SlateCast، CryptoSlate’s آکیبا با مت هاوکینز، مدیر عامل Cudo صحبت می کند تا در مورد زیرساخت ها در فضای وب 3 بحث کند. هاوکینز پیشینه ای در زیرساخت وب 2.0 دارد و در اوایل دهه 2000 یک مرکز داده و شرکت ابری بزرگ را تأسیس کرد. هاوکینز در هنگام اجرای آن کسب و کار متوجه اتلاف و ظرفیت خالی زیادی در مراکز داده و ارائه دهندگان ابری و همچنین تسلط فزاینده هایپراسکیلرها شد. این باعث شد که او با استفاده از محاسبات موجود شبکه ای بسازد تا محاسبات توزیع شده را برای برنامه های وب 3 و بلاک چین سنتی ارائه دهد.

به گفته هاوکینز، یکی از چالش‌های اصلی عدم تمرکز در فضای وب 3 این است که بخش قابل توجهی از شبکه‌هایی مانند اتریوم هنوز در آمازون AWS اجرا می‌شوند و ریسک نظارتی و پلتفرمی را معرفی می‌کنند. برای پرداختن به این موضوع، هاوکینز معتقد است که باید در فضای وب 3 و همچنین در فضای وب 2.0 متفاوت کار کنیم تا بتوانیم محاسبات غیرمتمرکز را در مقیاس ارائه دهیم. او همچنین بر نیاز به انتقال محاسبات به لبه، به ویژه برای برنامه‌هایی مانند سرورهای بازی و متاورس‌ها که به تأخیر کم نیاز دارند، تأکید کرد.

یکی دیگر از چالش های کلیدی در فضای وب 3 هزینه اجرای برنامه های غیرمتمرکز (dApps) است که هاوکینز معتقد است برای اکثر توسعه دهندگان بسیار بالاست. Cudo در حال کار بر روی راه حلی برای این مشکل از طریق شبکه محاسباتی غیرمتمرکز خود است، که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بدون پرداخت هزینه برای زیرساخت های اساسی به محاسبات در مقیاس دسترسی داشته باشند. این به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که dApps را به طور کارآمدتر و با هزینه کمتر بسازند و به کار گیرند.

علاوه بر این، هاوکینز اهمیت ایجاد یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز را که واقعاً جهانی است، با گره‌هایی که در محدوده وسیعی از مکان‌های جغرافیایی قرار دارند، مورد بحث قرار داد. این به کاهش ریسک تمرکز کمک می کند و تضمین می کند که شبکه مقیاس پذیر و انعطاف پذیر است. Cudo در حال ساخت شبکه خود با این هدف است و گره هایی در بیش از 50 کشور در سراسر جهان دارد.

از نظر کاربردهای بالقوه محاسبات غیرمتمرکز، هاوکینز تعدادی از موارد استفاده را ذکر کرد که در حال حاضر در حال بررسی هستند. اینها شامل یادگیری ماشینی توزیع شده و هوش مصنوعی است که به مقادیر زیادی قدرت محاسباتی و داده نیاز دارد. سایر کاربردهای بالقوه شامل تحقیقات علمی، کشف دارو و ژنومیک است که می تواند از توانایی اجرای شبیه سازی های پیچیده در مقیاس بهره مند شود.

به طور کلی، هاوکینز معتقد است که محاسبات غیرمتمرکز این پتانسیل را دارد که شیوه ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی را متحول کند و به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به محاسبات مقیاس‌پذیر و کم‌هزینه را در لبه داشته باشد. این امکان توسعه برنامه‌های کاربردی جدید و نوآورانه را فراهم می‌کند که قبلاً امکان‌پذیر نبودند و باعث رشد اکوسیستم‌های وب 3 می‌شود.